Ruolo e struttura di afferenza
Professore di informatica (INFO-01/A)
Dipartimento di Matematica e Applicazioni “R. Caccioppoli”, Università degli studi di Napoli Federico II
Gruppo di ricerca
M.O.D.A.L. – Mathematical mOdelling and Data AnaLysis
Persone attive nel gruppo
- Francesco Piccialli (Coordinatore e Direttore Scientifico, PA)
- Salvatore Cuomo (Team Leader Scientific Machine Learning, PA)
- Fabio Giampaolo (Work Package leader and developer, Research Fellow)
- Diletta Chiaro (Phd. Student)
- Stefano Izzo (Phd. Student)
Sito web
labdma.unina.it
Argomento principale dell’attività di ricerca
Artificial Intelligence
Descrizione del lavoro di ricerca
Progettazione e sviluppo di metodologie ed algoritmi di Machine e Deep Learning
Pubblicazioni in collaborazione con Sysbio
- Coupling constrained-based flux sampling and clustering to tackle cancer metabolic heterogeneity, Bruno G Galuzzi, Stefano Izzo, Fabio Giampaolo, Salvatore Cuomo, Marco E Vanoni, Lilia Alberghina, Chiara Damiani, Francesco Piccialli, 31st Euromicro International Conference on Parallel, Distributed and Network-Based Processing (PDP), 2023
Pubblicazioni
- GRAPHITE—Generative Reasoning and Analysis for Predictive Handling in Traffic Efficiency
F Piccialli, M Canzaniello, D Chiaro, S Izzo, P Qi, Information Fusion 106, 102265, 2024
- NCODE-Ensemble neural combination for optimal dimensionality encoding in time-series forecasting
F Giampaolo, F Gatta, E Prezioso, S Cuomo, M Zhou, G Fortino, F Piccialli
Information Fusion 100, 101918, 2023
- Investigating random variations of the forward-forward algorithm for training neural networks,
Fabio Giampaolo, Stefano Izzo, Edoardo Prezioso, Francesco Piccialli
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2023
